# GPU
最强大的还是英伟达
## 算力单位:
1E = 1000P
1P = 1000T....
Meta: 600万P
## GPU
图形处理芯片
CPU几十核心
GPU几千几万核
结构决定GPU适合运算
## 神经网络
AI模型最通用的结构叫神经网络
生物神经网络
极度简化，创造了数字神经元结构，数字神经元连接在一起，叫做深度神经网络
为什么现在这么强大，理论界不清楚，理论连接什么样，不清楚
典型神经网络示意
分类的
卷积层？
磁化层？
全连接层？
所有神经网络大同小异。。。
比如：
GPT
画图AI
iPhone
深度图？
法线图？
Relight 重新打光，因为神经网络可以分析出图片的深度信息和法线信息
人可以去任何地方
## AI图像生成技术简介
* 生成对抗网络
* 扩散模型
广泛应用领域
